范斌，男，汉族，工学博士，特聘副教授，硕士研究生导师。内蒙古自治区“高等学校青年科技人才”，内蒙古自治区“新世纪321人才工程”第三层人才，中国兵器工业集团内蒙古第一机械制造（集团）股份有限公司博士后，内蒙古自治区新能源和可再生能源标准化委员会委员，内蒙古自治区科技专家库评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家， 国家自然科学基金通讯评审专家，内蒙古自治区产品质量检验研究院特聘专家，内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室骨干成员，内蒙古“草原英才”产业创新人才团队项目“现代农牧业工程新技术研发及应用创新人才团队”成员，内蒙古农业大学农业工程一级学科助理，兼职MSSP, Measurement, Wear, IEEE Sensor Journal, Tribology International, Tribology Transactions等多个国际知名期刊审稿人。
一、教育/访学经历：
2018年3月获西安交通大学机械工程专业博士学位。2018年-至今，就职于内蒙古农业大学机电工程学院。2019.11-至今，在中国兵器工业内蒙古第一机械制造（集团）有限公司博士后科研工作站，开展特种车辆油液在线监测与健康管理方面的博士后研究工作。
二、研究方向与招生学科
主要研究方向：
u 基于油液在线监测的磨损分析与智能感知技术、
u 基于大数据的高端装备智能运维与健康管理
u 农牧业智能化装备研发
u 在线/嵌入式油液传感器设计与开发
招生学科：
硕士研究生招生学科：机械电子工程（学硕），机械工程（专硕）
三、承担的科研及教研项目
[1]国家自然科学基金地区项目，风电齿轮箱齿面微点蚀损伤在线油液磨粒-SCADA数据协同感知与预警，51965054，2020/01-2023/12，在研，主持
[2]内蒙古自治区JMRH发展重大专项，**********油液在线智能监测技术与数字化表达, 2023.1-2025.12, 在研，主持
[3]内蒙古自然科学基金面上项目，润滑油金属磨屑在线全流量图像-电感全息感知机理与智能识别方法研究，2021MS05041，2021-01-2023-12，在研，主持
[4]特种车辆及其传动系统智能制造国家重点实验室开放基金项目，特种车辆综合传动油液信息在线获取与磨损状态智能预警方法研究，GZ2019KF009，2019/11-2020/12，结题，主持
[5]特种车辆及其传动系统智能制造国家重点实验室开放基金项目，特种车辆关键零部件磨损健康状态油液在线大数据智能分析与数字化表达关键技术，GZ2022KF004，2022.3-2023.12, 在研，主持
[6]内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目，内蒙特色农产品低损高效精深加工智能化装备关键技术研发与应用-子课题2, 2022YFHH037，2022.01-2024.12, 在研，主持
[7]内蒙古自治区JMRH重点科研项目，重大装备关键零部件磨损油液在线智能感知技术研究, JMZD202202, 2022.9-2024.09, 在研，主持
[8]内蒙古自治区教育厅，内蒙古自治区“高等学校青年科技人才发展项目”，NJYT23044，2023/03-2025/12，在研，主持
[9]内蒙古农业大学，高层次人才引进科研启动项目，NDYB2019-009，2020/01-2021/12，在研，主持
[10]校企合作横向科研项目，在线油液-振动综合监测齿轮磨损加速度实验平台及系统，2019/11-2020/12，在研，主持
[11]校企合作横向科研项目，便携式机械磨损油液可视系统开发，2019/06-2021/09，结题，主持
[12]校企合作横向科研项目，I型铁谱探头的白透射光铁谱图像二值化算法，2022.1-2023.1,在研，主持
[13]**国防重大专项，*******车系列改进，2018/04-2021/12，5.1亿，在研，第四参与人
[14]国家自然科学基金面上项目，齿轮微点蚀损伤的磨粒浓度动态量化表征及识别算法研究，51675408，2017/01-2020/12，结题，第三参与人
[15] 内蒙古科技厅关键技术攻关项目，协整分析下大数据基于大数据的风电机组齿轮箱故障诊断与性能预测研究，NMGKJJH007，2018/07-2021/07，结题，第四参与人
[16]内蒙古自治区研究生教育教学改革项目，新工科视角下Python机器学习应用课程“项目沉浸式”教学模式探索，JGCG2022056，2022.5-2024.5, 在研，主持
[17] 内蒙古自治区教育科学“十四五”规划课题，“新工科”视角下机械零部件测绘 课程创新教学模式探索 ，2022.01-2024.12，在研，主持
[18] 内蒙古农业大学 “线上线下混合式”《机械零部件测绘》一流课程建设项目，2021.1-2022.12，在研，主持
四、代表性论著
1.论文
[1] Fan Bin, Li B, Feng S, et al. Modeling and experimental investigations on the relationship between wear debris concentration and wear rate in lubrication systems[J]. Tribology International, 2017, 109: 114-123.(SCI收录, 2022年JCR 1区，IF：5.620)
[2] Fan Bin, Feng S, Che Y, et al. An oil monitoring method of wear evaluation for engine hot tests[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9): 3199-3207. (SCI收录, 2022年JCR 2区，IF：3.563)
[3] Bin Fan# (通信作者), Feng S, Mao J, et al. Investigations on the Relationship between Wear Debris Residence Time in Lubrication Systems and Online Oil Sampling Interval[J]. Tribology Transactions, 2019, 62(3): 374-381. (SCI收录, 2022年JCR 3区，IF：2.056)
[4] Bin Fan# (通信作者) , Yong Liu, Chao Zhang, Jianguo Wang, et al. A deposition rate based index of debris concentration and its extraction method for on-line image visual ferrography[J], Tribology Transactions, 2021, 64(6): 1035-1045. (SCI收录, 2022年JCR 3区，IF：2.056)
[5] Fan, Bin# (通信作者), Yong Liu, Peng Zhang, et al. A Permanent Magnet Ferromagnetic Wear Debris Sensor Based on Axisymmetric High-Gradient Magnetic Field [J]. Sensors, 2022, 22, 8282. (SCI收录, 2022年JCR 2区，IF：3.847)
[6] ZhiQiang Zhang*, Fan B*#(共同第一及通信作者), et al. Rapid warning of wind turbine blade icing based on MIV-tSNE-RNN [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(12): 5453-5459. (SCI收录, 2022年JCR 3区，IF：1.810)
[7] Bai Y, Liu Y, Yang L, Fan Bin# (通信作者) , et al. A Wear Particle Sensor Using Multiple Inductive Coils Under a Toroidal Magnetic Field[J]. IEEE Access, 2021, 9: 6250-6258. (SCI收录, 2022年JCR 2区，IF：3.467)
[8] Feng S, Fan Bin, Mao J, et al. Prediction on wear of a spur gearbox by on-line wear debris concentration monitoring[J]. Wear, 2015, 336: 1-8. (SCI收录, 2022年JCR 1区，IF：4.4695)
[9] Feng S, Yang L, Fan Bin, et al. A Ferromagnetic Wear Particle Sensor Based on a Rotational Symmetry High-Gradient Magnetostatic Field[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 70: 1-9. (SCI收录, 2022年JCR 1区，IF：5.332)
[10] S. Feng, Q. Zeng, Bin. Fan, J. Luo, et al. Wear Debris Segmentation of Reflection Ferrograms Using Lightweight Residual U-Net[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70：1-11. (SCI收录, 2022年JCR 1区，IF：5.332)
[11] S. Feng, J. Tan, Y. Wen, B. Fan, J. Luo and R. Li, Sensing Model for Detecting Ferromagnetic Debris Based on a High-Gradient Magnetostatic Field, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2021, 5（27）: 2440 - 2449. (SCI收录, 2022年JCR 1区，IF：5.586)
[12] Chao Z, Wei-zhi W, Chen Z, Fan B, et al. Extraction of local and global features by a convolutional neural network–long short-term memory network for diagnosing bearing faults[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2022, 236（3）: 1877-1887. (SCI收录, 2022年JCR 3区，IF：1.758)
五、科技成果
1.专利
[1] 范斌,毛军红,冯松,李博.在线图像可视铁谱磨粒浓度抗饱和量化表征方法及装置:中国, 201811573281.4 [P]. 2018. (中国发明专利，已授权)
[2] 毛军红,李博,范斌,郑东辉. 在线图像可视铁谱反射光成像装置与方法：中国，106568695A[P]. 2016. (中国发明专利，已授权)
[3] 冯松,陈泉松,范斌,罗久飞,毛军红.一种基于沉积过程的磨粒分割方法:中国, 201910504647.0[P]. 2019. (中国发明专利，已授权)
[4] 范斌，高英杰，刘勇等.一种基于图像畸变的在线监测润滑油水分的装置与方法：中国. 202010834976.4 [P]. 2020. (中国发明专利，已公开)
[5] 范斌，李梦琳，刘勇等.一种在线铁谱视频图像气泡的消除方法:中国，202010855508.5[P]. 2020. (中国发明专利，已公开)
[6] Junhong Mao, Bo Li, Bin Fan, Donghui Zheng, You-Bai Xie. Debris direct reflection embedded microscope for on-line visual ferrograph: US, 15/806,232[P]. 2017. (美国发明专利,已公开)
[7] 冯松, 柘强, 范斌, 杨磊磊, 罗久飞. 一种新型润滑脂磨粒检测仪及其检测方法: 中国, 202110085851.0[P]. 2021. (中国发明专利，已公开)
[8] 范斌, 王连富, 高英杰, 刘勇等， 一种基于畸变物体图像的形状特征参数的润滑油含水量检测方法:中国, 2022116403204[P],2022-12. (中国发明专利，已公开)
[9] 范斌,孟宇慧, 李梦哲,邸佳宁, 马裕,便携式油液在线监测装置:中国, 2022305870938[P]，2022-9-6.
2.软著
[1] 范斌，张志强，刘勇等.齿轮微点蚀裂纹萌发与扩展模拟系统.计算机软件著作权登记号2020SR1025366. 2020.（已登记）
六、荣誉和奖励
[1]内蒙古自治区教育厅.“建行杯”第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，装备“血液”守护者--润滑油在线智能监测和预警平台.自治区银奖.2022年.（第一指导教师）
[2]内蒙古自治区教育厅.“建行杯”第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，基于串联机构的精准中耕除草机器人.自治区银奖.2022年.（第四指导教师）
[3]第十四届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛，国赛个人全能二等奖.2021年.（第一指导教师）
[4]第十五届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛，国赛个人全能三等奖.2022年.（第一指导教师）
七、联系方式
电话：13720726453
E-mail：binfan@imau.edu.cn
通讯地址：呼和浩特市昭乌达路306号，内蒙古农业大学机电工程学院，010018
